ICIO框架
ICIO框架是一种用于创建清晰、具体提示的方法，旨在提高AI模型的交互效率和准确性。它由以下四个基本部分组成：
- Instruction（任务）：明确指出你希望AI执行的具体任务，例如“翻译一段文本”或“撰写一篇关于AI伦理的博客文章”。
- Context（背景）：提供任务的背景信息，帮助AI理解任务的上下文，例如“这段文本是用于公司内部会议的开场白”。
- Input Data（输入数据）：指定AI需要处理的具体数据，例如“请翻译以下句子：‘人工智能正在改变世界’”。
- Output Indicator（输出格式）：设定期望的输出格式和风格，例如“请以正式的商务英语风格翻译”。
具体例子
任务需求：生成一篇关于健康饮食的短文，适合初中生课堂教育。
ICIO框架设计：
- Instruction（任务）：请写一篇关于健康饮食的重要性的短文，用通俗易懂的语言，面向初中生。
- Context（背景）：初中生正在学习如何选择健康食品，短文将作为课堂教材。
- Input Data（输入数据）：饮食金字塔图片及相关营养成分列表。
- Output Indicator（输出引导）：文章字数为200-300字，语言要幽默轻松，需包含三个具体建议。
CRISPE框架
CRISPE框架是一种用于构建清晰、结构化提示词的方法，特别适用于指导AI生成高质量的输出。该框架包含六个关键要素：Context（上下文）、Role（角色）、Intent（意图）、Scope（范围）、Persona（人设）和Example（示例）。以下是每个要素的详细说明和一个具体例子：
CRISPE框架要素说明
- Context（上下文）：提供任务的背景信息，帮助AI理解任务的语境。例如，“你正在为一位对科技趋势感兴趣的朋友写一篇关于未来智能家居的文章。”
- Role（角色）：设定AI的角色定位，影响生成内容的风格和视角。例如，“请扮演一个资深科技评论家的角色。”
- Intent（意图）：明确任务的目标，帮助AI理解其需要达成的效果。例如，“撰写一篇分析文章，预测未来五年内智能家居的发展趋势。”
- Scope（范围）：定义任务的范围和边界，确保AI生成的内容符合特定的要求。例如，“报告应该重点关注产品质量、客户服务、价格和用户体验四个方面。”
- Persona（人设）：设定AI的人格特征，影响输出内容的风格和语气。例如，“你应该以专业、严谨的语气撰写分析报告。”
- Example（示例）：提供具体的示例或案例，帮助AI更好地理解任务要求。例如，“在产品质量方面，我们发现有25%的客户对产品的耐用性表示不满。”
具体例子
假设你需要AI生成一篇关于公司客户满意度调查分析的报告，可以使用CRISPE框架构建提示词如下：
- Context（上下文）：我们公司每年都会对产品进行客户满意度调查，以收集客户反馈，改善产品和服务。调查涵盖产品质量、客户服务、价格和用户体验等方面。我们希望通过分析最新一期调查的结果，找出需要改进的地方，并提出切实有效的优化建议，以便在下一季度的产品改进会议上讨论和落实。
- Role（角色）：你是公司的数据分析专家，负责分析客户满意度调查的结果。你擅长从海量数据中挖掘关键信息，并用数据讲述故事。你的分析报告需要简洁明了，让团队能够快速理解问题所在，并采取行动。
- Intent（意图）：分析报告的目的有三个：第一，总结客户满意度的整体表现，了解客户对公司产品和服务的评价；第二，找出客户反馈的重点问题，揭示产品和服务需要改进的具体方面；第三，提出切实可行的优化建议，为下一步的产品改进提供参考和方向。
- Scope（范围）：报告应该重点关注产品质量、客户服务、价格和用户体验四个方面。在每个方面，都应该通过汇总数据和典型案例，分析存在的问题和客户的期望。报告篇幅以5-8页为宜，过于冗长可能影响阅读和决策效率。在数据呈现上，应该采用直观的图表和关键指标，配以简要的文字说明。
- Persona（人设）：你应该以专业、严谨的语气撰写分析报告。报告的基调应该是客观、中立的，不带个人情绪。在提出批评意见时，也要给出具体的数据和案例支撑。对于需要改进的地方，你要以建设性和鼓励性的口吻提出优化建议，让团队感受到前进的方向和力量。
- Example（示例）：以下是报告中的一个示例段落：“在产品质量方面，我们发现有25%的客户对产品的耐用性表示不满。其中，有10位客户特别提到了电池续航时间短的问题。这反映出我们在电池技术和能耗管理上还有优化空间。我建议产品团队在下一代产品中，重点提升电池续航表现，可以从材料、电路设计等方面入手。同时，我们还可以推出软件升级，优化后台程序，减少不必要的电量消耗。”
BROKE框架
BROKE框架是一种用于构建清晰、目标导向的AI提示词的方法论，旨在提高AI模型生成内容的质量和效率。该框架包含五个关键要素：Background（背景）、Role（角色）、Objectives（目标）、Key Results（关键结果）和Evolve（改进）。以下是每个要素的详细说明和一个具体例子：
BROKE框架要素说明
- Background（背景）：提供任务的背景信息，帮助AI理解任务的上下文。例如，“我们正在为一家科技公司编写一篇关于人工智能在医疗领域应用的博客文章。目标读者是对技术感兴趣的普通大众。”
- Role（角色）：设定AI的角色定位，影响生成内容的风格和视角。例如，“你是一位专业的科技作家，擅长将复杂的技术概念转化为普通读者易于理解的内容。”
- Objectives（目标）：明确任务的目标，帮助AI理解其需要达成的效果。例如，“创作一篇1500字的博客文章，介绍人工智能在医疗诊断、药物研发和个性化治疗方面的应用。”
- Key Results（关键结果）：指定期望的输出格式和内容要求。例如，“文章应包含：引言、三个主要应用领域的详细说明（每个领域至少包含一个具体案例）、未来展望和结论。”
- Evolve（改进）：在AI提供初步回答后，根据反馈进行迭代优化。例如，“根据初次生成的内容，我们可能会发现需要调整的地方，比如增加更多具体的数据和统计信息，简化某些技术术语的解释，添加更多真实世界的应用案例。”
具体例子
假设你需要AI生成一篇关于人工智能在医疗领域应用的博客文章，可以使用BROKE框架构建提示词如下：
- Background（背景）：我们正在为一家科技公司编写一篇关于人工智能在医疗领域应用的博客文章。目标读者是对技术感兴趣的普通大众。
- Role（角色）：你是一位专业的科技作家，擅长将复杂的技术概念转化为普通读者易于理解的内容。
- Objectives（目标）：创作一篇1500字的博客文章，介绍人工智能在医疗诊断、药物研发和个性化治疗方面的应用。
- Key Results（关键结果）：文章应包含：
- 引言：简要介绍AI在医疗领域的重要性
- 三个主要应用领域的详细说明，每个领域至少包含一个具体案例
- 未来展望：讨论AI在医疗领域的潜在发展方向
- 结论：总结AI如何改变医疗行业
- Evolve（改进）：根据初次生成的内容，我们可能会发现需要调整的地方，比如增加更多具体的数据和统计信息，简化某些技术术语的解释，添加更多真实世界的应用案例。通过多次迭代和优化，最终的文章质量会显著提升，更好地满足目标读者的需求。
RASCEF框架
RASCEF框架是一种用于构建AI提示词的结构化方法，旨在帮助用户更精确地指导AI的行为，从而获得更加个性化和满足特定需求的互动体验。该框架包含六个关键要素：Role（角色）、Action（行动）、Steps（步骤）、Context（上下文）、Examples（示例）和Format（格式）。以下是每个要素的详细说明和一个具体例子：
RASCEF框架要素说明
- Role（角色）：定义AI在任务中的角色，使其能够根据角色进行相应的行为。例如，“你是一位专业的市场研究员，专注于消费者行为分析。”
- Action（行动）：明确AI需要执行的具体行动或操作。例如，“分析北京地区消费者的购买行为，并识别主要趋势。”
- Steps（步骤）：列出完成任务所需的详细步骤，确保AI按顺序执行。例如，“首先收集数据，然后进行数据分析，最后生成报告。”
- Context（上下文）：提供必要的背景信息，帮助AI更好地理解任务的背景和环境。例如，“北京是一个经济发达、人口密集的城市，消费者行为对市场趋势有重要影响。”
- Examples（示例）：给出一些实际的例子或案例研究，使概念更易理解并增强AI的表现力。例如，“提供类似市场调研的案例，展示数据分析方法和报告结构。”
- Format（格式）：规定输出的格式，确保生成的内容符合预期标准。例如，“生成一份包含关键发现、图表、推荐策略和执行摘要的市场调研报告。”
具体例子
假设你需要AI帮助分析北京地区的消费者行为，可以使用RASCEF框架构建提示词如下：
- Role（角色）：你是一位专业的市场研究员，专注于消费者行为分析。
- Action（行动）：分析北京地区消费者的购买行为，并识别主要趋势。
- Steps（步骤）：首先收集数据，然后进行数据分析，最后生成报告。
- Context（上下文）：北京是一个经济发达、人口密集的城市，消费者行为对市场趋势有重要影响。
- Examples（示例）：提供类似市场调研的案例，展示数据分析方法和报告结构。
- Format（格式）：生成一份包含关键发现、图表、推荐策略和执行摘要的市场调研报告。
